モリ ミズホ
MORI Mizuho
森 瑞穂 所属 歯学部 歯科放射線学 職種 助教 |
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言語種別 | 日本語 |
発行・発表の年月 | 2021/04 |
形態種別 | 学術雑誌 |
査読 | 査読あり |
標題 | Deep leaningによる口内法X線画像の自動分類 |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | 歯科放射線 |
掲載区分 | 国内 |
出版社・発行元 | 日本歯科放射線学会 |
巻・号・頁 | 60(2),53-57頁 |
総ページ数 | 5 |
著者・共著者 | 北野 倫哉, 森 瑞穂, 西山 航, 小日向 清美, 飯田 幸弘, 藤田 広志, 勝又 明敏 |
概要 | 口腔内X線画像は、歯科において最も頻繁に使用される画像モダリティである。口腔内X線画像は、深層学習型人工知能を用いて、10の解剖学的領域に基づいて分類された。250件のフルマウス口腔内X線検査から得られた計2500枚の口腔内画像を使用した。Neural Network Console(ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社)のLeNet型ディープラーニング機能を採用した。畳み込みニューラルネットワークの構造を最適化するために、Structure Search機能を使用した。各画像が正しい向きで分類された場合は98%、画像の半分をランダムに回転させた場合は88%であった。これらの結果から、口腔内X線画像の自動位置合わせが可能であることが示唆された。 |