モリ　ミズホ   MORI Mizuho
  森 瑞穂
   所属   歯学部 歯科放射線学
   職種   助教
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2021/04
形態種別 学術雑誌
査読 査読あり
標題 Deep leaningによる口内法X線画像の自動分類
執筆形態 共著
掲載誌名 歯科放射線
掲載区分国内
出版社・発行元 日本歯科放射線学会
巻・号・頁 60(2),53-57頁
総ページ数 5
著者・共著者 北野 倫哉, 森 瑞穂, 西山 航, 小日向 清美, 飯田 幸弘, 藤田 広志, 勝又 明敏
概要 口腔内X線画像は、歯科において最も頻繁に使用される画像モダリティである。口腔内X線画像は、深層学習型人工知能を用いて、10の解剖学的領域に基づいて分類された。250件のフルマウス口腔内X線検査から得られた計2500枚の口腔内画像を使用した。Neural Network Console（ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社）のLeNet型ディープラーニング機能を採用した。畳み込みニューラルネットワークの構造を最適化するために、Structure Search機能を使用した。各画像が正しい向きで分類された場合は98％、画像の半分をランダムに回転させた場合は88％であった。これらの結果から、口腔内X線画像の自動位置合わせが可能であることが示唆された。